数据收集和分析效率低
通常依赖人工收集和整理数据,效率低下并且无法及时发现潜在的质量问题
缺乏实时性
传统的数据收集分析方式有一定的延迟,无法做到立即发现和追溯到问题的根源
追溯范围有限
受限于人工收集,通常局限于企业内部的生产和质量数据,追溯能力有限
信息共享和协同工作难
依赖大量人工操作和纸质文档,无法做到高效的信息共享和协同工作
没有智能决策支持
依赖于人工经验和简单统计分析,无法做出高效、精准的质量管理决策
降低缺陷纠正成本,实现质量持续提升
人效提升
协同效率提升
问题追溯效率提升
客户满意度提升
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