传统质量回溯的痛点

• 1

  数据收集和分析效率低

  通常依赖人工收集和整理数据，效率低下并且无法及时发现潜在的质量问题

• 2

  缺乏实时性

  传统的数据收集分析方式有一定的延迟，无法做到立即发现和追溯到问题的根源

• 3

  追溯范围有限

  受限于人工收集，通常局限于企业内部的生产和质量数据，追溯能力有限

• 4

  信息共享和协同工作难

  依赖大量人工操作和纸质文档，无法做到高效的信息共享和协同工作

• 5

  没有智能决策支持

  依赖于人工经验和简单统计分析，无法做出高效、精准的质量管理决策