企业自建AI知识管理的困境

• 1

  技术门槛高，部署复杂

  需要专业的AI技术团队和运维人员，安装配置过程繁琐，普通企业难以独立完成
• 2

  权限管理粗放，存在安全风险

  缺乏精细化的权限体系，知识库内容无法按部门、角色进行有效管控，敏感信息易泄露

• 3

  多源知识整合困难

  企业知识分散在各个系统、各类格式中，传统方案难以实现统一解析和智能处理
• 4

  图片与非结构化内容无法利用

  大量的扫描文档、图表、照片等内容成为“知识盲区”，无法被检索和问答利用

• 5

  公共AI服务数据泄露风险突出

  使用ChatGPT、文心一言等公共AI时，企业敏感数据可能被用于模型训练，存在严重泄密隐患
• 6

  公共AI无法适配企业专属知识

  通用大模型缺乏对企业内部知识的学习，回答缺乏专业性，难以满足业务场景需求